Noliktavu un loģistikas nozare piedzīvo lielas pārmaiņas, ko veicina viedo tehnoloģiju ieviešana. Pateicoties e-komercijas eksponenciālajai izaugsmei un nepieciešamībai pēc efektīvas pasūtījumu izpildes, mūsdienu noliktavas izmanto automatizāciju, reāllaika datus un inteliģenci, lai sasniegtu ātrumu, veiklību un darbību optimizāciju. Šī pāreja uz datiem balstītām, savienotām noliktavām ir pazīstama kā viedā noliktava.
Viedās noliktavās ir integrēti dažādi risinājumi, piemēram, noliktavas vadības sistēmas (WMS), noliktavas vadības sistēmas (WCS), noliktavas izpildes sistēmas (WES) un noliktavas automatizācijas sistēmas (WAS), lai iegūtu pilnīgu redzamību un kontroli pār krājumiem un darbplūsmām.
Viedo noliktavas risinājumu izmantošana ir vērsta uz produktivitātes, efektivitātes, precizitātes un elastības sasniegšanu noliktavās. Dažas no galvenajām priekšrocībām ir efektīva krājumu un darbaspēka pārvaldība, precīza pasūtījumu organizēšana, samazinātas darbības izmaksas, krājumu izsekošana reāllaikā, optimizētas darbplūsmas un labāka telpas izmantošana.
Saskaņā ar neseno Emergen Research pētījumu, viedās noliktavas tirgus apjoms 2022. gadā ir 16,70 miljardi dolāru, un paredzams, ka prognozētajā periodā tiks reģistrēts CAGR 11,5 % apmērā. Turklāt Ziemeļamerikas tirgus dominē globālajā viedo noliktavu tirgū, pateicoties pieaugošajiem tehnoloģiskajiem sasniegumiem un pieaugošajam noliktavu digitalizācijas un programmatūras sistēmu pieņemšanai lielo uzņēmumu vidū.
Viedās noliktavas izmanto tādas modernās tehnoloģijas kā IoT, AI, mākoņdatošana un automatizācija, lai optimizētu noliktavas darbības un krājumu pārvaldību. Tas nodrošina inteliģentu izsekošanu, uzraudzību un lēmumu pieņemšanu, pamatojoties uz reāllaika datu vākšanu un ieskatiem.
Galvenās viedās noliktavas tehnoloģijas:
Vairākas progresīvas tehnoloģijas nodrošina viedo noliktavu risinājumus:
Lietu internets (IoT): bezvadu IoT sensori reāllaikā izseko krājumu līmeni, aprīkojuma statusu un vides apstākļus. Dati tiek pārsūtīti uz mākoņa platformu.
Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās: sarežģīti algoritmi analizē noliktavas datus, lai identificētu neefektivitāti, modeļus un anomālijas, lai uzlabotu prognozēšanu, plānošanu un automatizāciju.
Mākoņdatošana: uz mākoņdatošanas bāzes WMS un WES nodrošina uzņēmuma līmeņa noliktavas uzraudzību, optimizāciju un vadību, izmantojot centralizētu informācijas paneli.
Automatizācija: automatizētas uzglabāšanas un izguves sistēmas, komplektēšanas roboti, AGV, konveijeru sistēmas un sadarbības roboti apstrādā materiālu pārvietošanu un pasūtījumu apstrādi.
Mobilās tehnoloģijas: Rokas mobilās ierīces piedāvā skenēšanas, drukāšanas, balss un redzes iespējas inventāra un darbaspēka pārvaldībai uz grīdas.
Blokķēde: koplietota, pret viltojumiem droša sadalīta virsgrāmata nodrošina piegādes ķēdes mijiedarbības pārredzamību un izsekojamību.
Galvenās viedās noliktavas priekšrocības ir:
Uzlabota efektivitāte: automatizēti un optimizēti procesi samazina cikla laiku un palielina produktivitāti. Preces noliktavā pārvietojas ātrāk.
Labāka telpas izmantošana: viedie noliktavas izkārtojuma un uzglabāšanas risinājumi maksimāli palielina jaudu un telpas izmantošanu, pamatojoties uz datu analīzi.
Reāllaika krājumu redzamība: IoT sensori un izsekošana vienmēr nodrošina krājumu līmeņu, kustību un atrašanās vietu pārskatāmību.
Uzlabota prognozēšana un plānošana: mākslīgais intelekts un paredzamā analītika izmanto datus, lai uzlabotu prognožu precizitāti un optimizētu darbības plānošanu.
Elastīga mērogojamība: uz mākoņiem balstītas sistēmas ļauj viegli paplašināt iespējas, lai pārvaldītu biznesa izaugsmi un sezonas maksimumus.
Samazinātas darbības izmaksas: automatizācija samazina atkarību no liela darbaspēka. Optimizētas plūsmas samazina materiālu apstrādes izmaksas.
Tomēr integrācijas izaicinājumi, milzīgas sākotnējās izmaksas un dīkstāves un apkope ir galvenās problēmas, ar kurām saskaras globālais viedo noliktavu tirgus. Turklāt pārmērīga paļaušanās uz tehnoloģijām un uzticamību, kā arī tehnoloģiskas kļūmes ir citi faktori, kas, domājams, kavēs globālās nozares lielumu novērtējuma periodā.
Apmācība un darbaspēka adaptācija
Viedo tehnoloģiju un automatizācijas integrācija prasa plašu noliktavas darbinieku apmācību un pielāgošanos jauniem procesiem un sistēmām.
Dažas galvenās prasības ietver:
Tehnisko prasmju apmācība: darbinieki ir jāapmāca mijiedarboties ar noliktavas vadības sistēmām, mobilajām ierīcēm, RFID tehnoloģiju, robotiku un automatizētām iekārtām, izmantojot strukturētu klasi un praktiskās mācības.
Daudzfunkcionālas zināšanas: Tā kā viedā noliktavu sistēma izjauc robežas starp lomām, darbiniekiem ir jābūt plašākai izpratnei par vairākām noliktavas funkcijām un operācijām ārpus viņu tiešajiem pienākumiem.
Analītiskās un datu prasmes: darbiniekiem ir pilnībā jāizmanto dati, veiktspējas rādītāji un analītika, lai pieņemtu lēmumus un veiktu nepārtrauktus uzlabojumus.
Agile Adoption: Izmaiņu vadība un elastīga domāšana ir būtiska, lai pielāgotos tehnoloģiju un procesu attīstībai, piemēram, sadarbības robotiem uz noliktavas grīdas.
Datorprasme. Tehnoloģiju virzītai videi ir nepieciešamas pamata datorprasmes, programmatūras lietošanas prasmes un digitālo saskarņu apguve.
Rezumējot, viedā noliktava ir loģistikas nozares nākotne. Tas izmanto progresīvas tehnoloģijas, piemēram, mākslīgo intelektu, IoT, robotiku un mākoņu platformas, lai optimizētu krājumus, darbaspēku, telpu un procesus noliktavā. Tā kā klientu cerības uz ātrumu, precizitāti un elastību turpina pieaugt, viedās noliktavas nodrošina efektīvu daudzkanālu pasūtījumu izpildi.
Viedo noliktavas risinājumu sniegtā reāllaika datu vākšana un praktiskie ieskati var uzlabot produktivitāti, caurspīdīgumu, prognozēšanas iespējas un izmaksu ietaupījumu. Lai gan šīm tehnoloģijām var būt nepieciešami ievērojami sākotnējie ieguldījumi, efektivitātes un konkurētspējas palielināšanas ilgtermiņa ieguvumi ir ievērojami.
